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潘一鸣
知乎:潘一鸣,THU/PM,知乎专栏:产品逻辑之美
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职场攻略

关于面试:对1~3年产品经理的期待

过年前部门面试比较多,我也面了几个。不过都直接挂掉了。一般在最后,我会跟候选人沟通一下有哪些问题和待提高的点,面试一次不容易,也不太好让别人白来。这些改进点...
潘一鸣
产品经理

LTV:衡量用户对产品的价值

有效地利用LTV,不仅仅是为了衡量用户对产品的价值,更重要的是进一步驱动产品的进步。 一、LTV定义 LTV(life time value)也就是用户生命周期价值,是产品从用户获取...
潘一鸣
产品经理

什么是产品经理的逻辑?怎么评估?怎么提高?

文章主要回答了以下三个问题:什么是产品经理的逻辑?怎么评估?怎么提高? 1.什么是产品经理的逻辑? 从逻辑范围的角度来讲,不存在属于产品经理的逻辑和属于程序员的...
潘一鸣
业界动态

互联网工业:从石油到流量

互联网最终还是回归了商业的本质,在这个产业中的从业者,如果不能为互联网的生产环节提供价值,则就可能被淘汰。 互联网已经越来越稳定。共享经济产品入口都被折叠在...
潘一鸣
产品设计

触及用户的消息系统:9类通用消息机制浅析

本文汇总了目前比较通用的消息机制,并做了简要的介绍。 在PC时代,产品没有便捷送达用户消息的途径,用户只有主动打开电脑登录了产品,才能看到产品推送而用户的消息...
潘一鸣
产品设计

推荐策略设计的Notes

推荐算法的基本原理表述起来比较简单,但是具体实施起来还是比较复杂。没有任何一个标准的推荐系统,可以适用全部的情形,在真正实现的过程中,需要对算法有融汇贯通的...
潘一鸣
产品设计

常用推荐算法介绍

在本文中,作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。 0. 从余弦公式讲起 先思考一个问题,我们怎么量化两个事物的相似度呢?当然,这也是推荐系统需要多次面临的问题...
潘一鸣
产品设计

对于登录注册逻辑的总结讨论

一个产品该如何识别自己的用户?哪些场景要求用户登录或者注册?注册需要哪些信息?用户登录需要校验哪些信息?在互联网产品长期发展中,很多问题大家也基本总结出了标...
潘一鸣
业界动态

人不能在围棋上战胜AI,但人可以发明围棋

AI会思考围棋。但是,AI会思考么?我倾向于认为目前的AI并不会思考,或者换个角度,目前的AI不会像人类一样思考。 柯洁大战AlphaGo落幕已经有一段时间了,蹭热度的文章...
潘一鸣
数据分析

一个数据分析报告的框架

本文作者将分享其比较喜欢的报告框架,可能针对不同的报告场景需要有所调整。enjoy~ 一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种...
潘一鸣
数据分析

数据分析的三个常用方法:数据趋势、对比和细分分析

一个产品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就无法改进它。数据说到底,就是这样一个工具——通过数据,我们可以衡量产品,可以了解产品,可以在数据驱动...
潘一鸣
产品经理

产品策略模型方法论:谈谈我对产品策略模型的6点理解

产品策略模型的构建,本身是一个复杂且需要在实践中不断打磨进步的过程。很多时候一番计算得到的参数,不如二分法试出来的参数好。很多看似没有严格数学证明和依据的简...
潘一鸣
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