SpeakIn COO、前迅雷智能产品中心总经理易鹏宇:AI生态未来10年的产品人定位

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由人人都是产品经理与腾讯大讲堂联合主办的2017中国产品经理大会:解码未来产品经理在深圳宝立方国际博览中心如期举行。SpeakIn COO 前迅雷智能产品中心总经理@易鹏宇 老师认为:AI的本质是一个进化的过程,不是一个迭代的结果;现在大多数的产品不算是AI产品,只是使用了智能技术。而作为有追求的产品人,我们要赋予产品真正意义的灵魂。
分享嘉宾:SpeakIn COO,前迅雷智能产品中心总经理易鹏宇 以下内容为嘉宾分享实录,由人人都是产品经理社区@池塘 依据嘉宾分享内容整理,编辑有修改,嘉宾已确认:   最近几年,AI整个生态和产品发生了很多变化;作为一名产品经理,怎样才能快速找到定位,在公司、业务层面发挥产品的最大作用呢?

一、关于AI生态,你需要知道的

从PC互联网时代,到移动互联网,现在已经进入一个新的AI生态时代;这个时代发生的变化,每个人都有不同的看法。在每一个领域中,人工智能是以产品的形式存在,还是以生态的形式存在?这是不一样的概念。 就AI而言,它更像是一个手段,而不是一个具体的产品。在这个充满想象力的时代,AI可能会贯穿到每一个你所经历的产品和场景里面。 我们面对的所谓的人工智能,其实更像是一个智能机器——因为它的表现形式就是一个机器样的东西,只是具备了很多智能的功能。 我们今天看到的所谓扫地机器人、翻译机、洗衣机之类,都是一些具备智能功能的机器而已;后面出现的能思考、有逻辑,能以真人的形式出现在我们的生活中,这种才是一个真正的生物智能机器人。 大家一起来看几部电影,在这里能看到一些不同的变化和趋势:
电影是我们对未来产品和使用场景的一种充满想象的提前预知,今天在电影里表现出来的内容,在未来可能都会在我们的生活场景中看到。
比如:《黑客帝国》,这一部我们很多年前看过的电影。 刚开始的时候,我对里面的内容理解得并不深刻;最近人工智能很火,我把这几部电影全部找出来看了一遍,才真正理解到:所谓网络的终极形态,根本不是以某种特定得产品存在;而是以一种网络集中的,一种人工智能的新的生物存在。这种逻辑的存在,会影响到我们的生活、影响你的视觉、影响你的听觉、影响你所有的感知的东西。

二、关于AI产品,你需要知道的

诺贝尔奖获得者 Herb Simon说过一句话:
人类不寻求实现决策的最优化,而是采取令人满意的结果就够了。
也就是说:你要做一件事情,可能不是你选了一个最优的结论,而是你选择了一个最可行的方式去完成它。 翻译成AI的基础原则就是:
找到一个可以运行的解决方案,是AI的核心任务。
而把这一条作为一个基本逻辑,和我们原来做PC产品、移动互联网产品,甚至我们做硬件产品,做传统业务的人理解到的逻辑是完全不一致的:大多数情况下,我们都在追求最高效率,最短路径,最快速度和最优的回报——但这些在AI的认知里,都不是这样的,而是“可执行”。 根据这些我们看到的内容,我们对AI的分析和判断是:
AI是一个过程,而不是一个结果;这个过程在不断演化,结果也在不断迭代。
在AI产品的不同过程中,还包含了认知、分析、学习和决策的不同步骤,每个产品经理在不同步骤里会扮演不同的角色;而不同的角色里面,也有各种不同的产品。产品经理的角色可以为大家提供一个定位与决策,而对产品经理需要的技能和所能发挥的能力,也是完全不同的。 那么,AI产品的终极迭代,是什么呢? 我认为的可能是:
AI产品通过循环提升,最终会完成自我进化,形成一种人造的生物,并自我生长。
所以我觉得:终极的AI产品一定是能够自我生长的一种新的人造生物。并不像我们做其他产品一样,需要迭代到1.0、2.0、3.0,直至某个版本就结束——它是永无止境,永远不会结束的。

三、AI到底是一种什么样的产品

前面是做了一些铺垫,讲了一些AI的大概念。我们现在来看看,现阶段AI到底是一种什么样的产品。 先看几个产品的例子,会有更直观的感受: 这几个产品:今日头条、Siri、某股票应用和淘宝,我认为还不能称之为AI产品——它们不过是使用了很多智能的技术而已。
  1. 今日头条:它会根据你的使用习惯推荐相应的内容:文章、问答、视频、图集等
  2. Siri:当你问它纳斯达克或者今天的股票怎么样,它可以给你反馈一个结果。
  3. 股票应用:就是根据市场行情,判断今天或明天是涨还是跌,概率其实有一半准一半不准,就像投硬币猜正反面
  4. 淘宝:此类应用都会有一栏内容,会根据你的浏览、收藏和购买习惯为你推荐。
这些都是当前非常常见的,应用人工智能技术的产品,而且都已经商业化。 可能大家都会说:这些看起来并没有什么特别的地方,除了最后那个推荐,和现在的智能产品有什么关系? 我们再往下面看。 这是我最近看到的另外一个产品,我觉得它体现出了在一个非常成熟的领域AI是怎么在做应用的: 这个产品叫AI商用搜索,它把你所有想要的东西给你做了不同的分类——它不是在做智能推荐,而是在帮你做搜索——它在你输入关键词的同时,给你呈现出相关的结果和技术。 这种技术就像和一个人在交流一样,你问它一个问题,它在给你反馈的同时给你很多建议,而且还会预测你下一步会需要什么东西,并且主动给你提供。 这和我们正常的产品交互是不一样的。我们现在的交互是:你需要给用户一个反馈,或者下一步你希望用户点击什么内容,你需要引导用户去点击那些区域。但是这个产品不一样,大家可以尝试一下,我认为这是一个产品新的形态。 大家看完这些东西,是否在猜想:它的合理性、逻辑是怎么实现的? 没错,一个产品经理看到任何一个新的产品出现以后,就会想它到底是怎么实现的,需要一些什么技术?所以下面就是我想跟大家分享的内容: 作为一个想成为AI产品经理的产品人,应该从哪里去着手,给自己一个什么样的定位,才能在这个AI的大浪潮里找到适合自己的位置和机会。 我们前面看了很多很感性的东西,这些都是最后由AI形成的结果。但是在你进入AI领域后,你会面临这样的局面:AI谈了很多,有数据挖掘(我们听得最多的是大数据,数据分析等等),有机器学习(有不同的学习模型,什么半监督、无监督学习、监督学习、增强学习、深度学习等,还有后面很多算法;),有人性化的,到底如何做一名AI产品经理? 人工智能涉及的技术及相关领域 我接触过很多比较传统的产品经理,在360、腾讯和迅雷的一些同事经常也聊这样的一些话题:想做一个AI产品,不知该从哪里着手。看到很多视频里的产品觉得很炫,很有科技感,觉得自己会画UI、会画交互、会产品设计,能不能做AI产品?应该从哪里入手,才能在公司找到一个好的位置,才能在项目里面发挥好的角色? 当你在思考这个问题的时候,应该先看看下面这张图:什么东西可能会接触到,应该做什么,怎么去选择? 结合前面的分析,把这个事情拆细一点来讲解决刚才问的那些问题。

四、AI来袭,未来十年,产品人的定位和机会

在AI领域,未来五年十年最有机会的是:汽车、教育、金融、安防、医疗、智能助手这几个方向。 以医疗领域举例,在医疗领域,那么有两类: 一类是工具性质,以辅助识别为主;像文本识别,影像识别之类。 去医院做检查经常会让你去拍片,而我们拍完片之后都很着急:什么时候会出结果,检查有没有问题,片子出来以后还要给医生看一下——其实这个工作完全可以交给机器来做,你自己不用那么急。人工智能识别的效率比医生还高,准确率也比医生高。 还有一类是知识图谱性质的,以辅助决策为主。 像脑部、骨折、心脏很多这种疾病的辅助决策;在医疗领域正进入一个非常重要的阶段,并且已经有一些公司获得了资本非常好的认可了;但医疗也有可能遇到政府、国家的一些决策问题,到底能不能真正的想要商业化的机会这个其实很难讲,往往政策限制太多。

1. AI产品人的定位选择

作为AI产品经理,在现在这个趋势的定位,有两种: 算法产品经理: 这是一个工匠型的产品经理,更多是技能深度:你在这方面的技能有多强? 这种类型的产品经理与传统PC/移动端产品差别很大,因为你需要深入了解像机器学习、深度学习这些很专业的术语、逻辑、原理;这些技术原理及实现方法对于数学、统计学方面有较高的要求,如果你有特别好的学校背景与学历,是比较有优势的。 场景类产品经理: 你就是一个导演,你在设计一个生态圈。 这种产品经理与传统的产品经理比较接近,但是需要了解很多新的AI领域的竞品情况,对产品的响应和人机交互要有全新的认识。 AI的产品,特别看重给什么样的反馈。我们在做服务的时候,它给了你一个信息,反馈以后你还能给他什么反馈——这是一个相互渐进、持续的一个过程,不是一次性的,也不是说被你的流程设计好的。 而人机交互并不是以前说的点击鼠标、触摸一下屏幕之类,今天的人机交互有太多新的可能——人脸识别、声音识别、你的情绪、你的表情、你的仪态等,都可能会出现在产品的交互当中,所以在任何地方发挥得很好,都可能获得新的机会。 这些模式和我们想象的不一样。

2. AI产品经理的角色转变

在选完定位以后,作为传统产品经理转人工智能的产品经理,你还要经历一个角色的转变: 原来给开发提需求做界面引导,目的是为了方便使用某个功能;而现在更多是给算法提需求来做结果的引导,目的是为了做更高效的互动。 原来是单纯的强调产品体验;现在更多是强调响应——即使它并不是唯一或者最佳的结果。 原来是从创造产品业务,一个人创造一个产品;现在业务变成了跨领域的协同整合——做好一个AI产品,绝对不是说只做好一件事情,或某一个线条上的事情就可以的,它一定是跨领域的协同。

3. AI产品经理个人技能模型

对AI产品经理而言,关于AI产品经理的技能,个人认为还是有一些模型可以选择:
  1. 硬件领域:传感器、控制器、制动器等,任何一块的多少和性能都会影响最终体验。
  2. 编程领域:一个地方的编程有不同的语言、技术,有不同的数学模型和算法。
  3. 基础知识:对数学、计算机学习和基础科学要求的更多,甚至在基础科学上,对生物学、社会学、心理学和历史学还有所了解,会对你的AI产品有更大的帮助。
在前面的几部电影里可以看出,AI产品的终极问题都是与社会、心理、生物发展有所关联;从历史、社会学、心理学上看,AI朝那个方向对人类有利,而又不会产生各种极端的结果还是一个待求证的问题。所以AI产品经理对专业技能的要求更高,同时对于每个人的不同方向、不同领域都有不同的要求。 切换思维模式 在AI的的趋势之下,产品经理要真正学会去切换思维模式,从一个平面的思考方式到线性的思考方式变成一个更立体与多维的思考方式。 推荐两本书:《未来简史》和《三体》 《未来简史》,只有这本书让我们能够把机器AI和整个人类发展关系讲得非常清楚。看完你会理解产品下一步可以做什么,未来十年又能做什么,这本书能给你非常好得引导。 我第一次看《三体》的时候觉得很新奇,后来又重新读了两遍才真正明白。刘慈欣在《三体》里,不仅把科技解释得很清楚,而且还把人性写得很明白。 提升你的沟通模式 梅拉比安沟通模型里介绍了一个事情——有效沟通。 我们原来认为:有效的沟通只是理解你说的话,听清楚、听明白就是了;但实际上并不是这样。 我们理解一个人说的东西,首先是肢体语言——你的仪态姿势和表情可能已经占了一半;接下来才是你的语气、语调和速度,说明了剩下一半中的一大部分;而真正你说的语义:你说的是什么内容?可能是占了最后一个小的部分。 这是在沟通中一个非常重要的一个观察和判断。接下来在人机交互中会有更多新的启发。 作为一个产品人,一个有追求的产品人,我们都要去赋予产品真正意义上的灵魂。有了灵魂,我们可以非常的自豪获得大家的喜爱,或者能让大家经常使用的AI时代下的一个新产品。 以上就是演讲的内容。

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解码未来产品经理|2017中国产品经理大会现场报道 迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题   本文为2017中国产品经理大会:解码未来产品经理嘉宾分享整理总结,未经本站许可,禁止转载。谢谢合作
评论
有话不说憋着难受!
  • 客观来看,真不算讲的好。。
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  • 又是一篇概论式的废话。能不能有点养分。
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  • 终极的AI产品一定是能够自我生长的一种新的人造生物。并不像我们做其他产品一样,需要迭代到1.0、2.0、3.0,直至某个版本就结束——它是永无止境,永远不会结束的。
    就是觉得这个方向有点可怕。所谓人造生物的话。。。。。
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  • 人之所以不同,在于眼界和想法、思想深度的差异。当我们还在研究某款APP该如何定义交互和界面的时候,人家已经在为未来和新的人造生物下定义了。看完这篇文章真的感觉AI这个词汇真的离我们越来越近,时代和科技进步的速度远要比我们学习的速度快上不知多少倍,所以说学无止境、学海无涯是真理。
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  • 终极的AI产品一定是能够自我生长的一种新的人造生物。并不像我们做其他产品一样,需要迭代到1.0、2.0、3.0,直至某个版本就结束——它是永无止境,永远不会结束的。 敢想👍!但是我认为向这个方向发展有些不可思议!
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